Performance-Marketing-Agentur, DACH · ~3 Mio. € Umsatz
Client-Operations-Plattform
seit März 2026 in Produktion · Operator-Retainer
Das Flaggschiff. Eine Agentur, die für ihre Kunden hohe fünf- bis sechsstellige monatliche Werbebudgets verwaltet, lief operativ auf Tabellen, einem Flickenteppich aus Tools und einem Make.com-Dienstleister, der 10.000 € im Monat abrechnete. Heute läuft alles auf einer einzigen Custom-Plattform, in die sich ihre Kunden einloggen. Gebaut und betrieben von mir.
Die Ausgangslage
- Ad-Performance lag in Meta- und Google-Dashboards, die die Kunden der Agentur nie zu sehen bekamen; Reporting bedeutete manuelle Screenshots.
- Leads kamen über Webhooks herein, die niemand überwachte; die Attribution zwischen Werbeausgaben und abgeschlossenen Deals war Rätselraten.
- Die No-Code-Automatisierungsschicht kostete 10.000 € im Monat, und nur der Dienstleister verstand sie: gemietete Infrastruktur in Reinform.
- Meta / Google / LinkedInnightly ad-account syncs
- Lead webhooksrealtime + reconciliation
- Zoom recordingstranscripts via Whisper
- First-party trackingcustom t.js on landing pages
- Postgres · 183 tablesrow-level security throughout
- 25 background jobstrigger.dev queues + crons
- 229 API routesmulti-tenant, audited
- Nightly backups~200 MB → client-owned storage
- 7 AI agentsanalyse · kill/scale · challengers
- Client dashboardsads, CRM, funnels, split-tests
- AI creative studiogenerates + publishes to Meta
- AlertingSlack briefings + Sentry
Was gebaut wurde
Multi-Tenant-Kern
Next.js + Supabase mit durchgängiger Row-Level Security: 183 Tabellen, über 100 additive Migrationen, strikte Trennung pro Kunde, Rollenmodell vom Superadmin bis zum Kunden-Login. Die Kunden der Agentur bekommen eigene Dashboards, die Agentur eine zentrale Steuerungsebene.
Ads- und Datenanbindung
Nächtliche Syncs aus Meta-, Google- und LinkedIn-Werbekonten, Lead-Webhooks mit Abgleich, Conversions-API-Weiterleitung mit eigenen Tokens pro Kunde und ein First-Party-Tracking-Script für Landingpages. 25 geplante Hintergrund-Jobs (trigger.dev) halten alles aktuell.
KI-Schicht
Creative- und Copy-Generierung, die direkt zu Meta veröffentlicht, Zoom-Call-Transkription mit KI-Analyse zu konkreten Action Items und ein Media-Buying-Autopilot: sieben orchestrierte Agenten, die jede aktive Anzeige klassifizieren, Abschalt- oder Skalierungs-Empfehlungen geben und Challenger-Creatives generieren. Alles abgesichert durch Budget-Notbremsen, gestuften Rollout und einen Schalter, der standardmäßig auf Aus steht. 104/104 Tests grün bei der Übergabe.
Ein Attribution-Fix, der sich selbst bezahlt hat
Ein Kundenkonto zeigte 1 Lead bei Tausenden Euro Spend; der Funnel wirkte tot. Custom-Conversion-Mapping pro Konto holte die echte Zahl zurück: 355 Leads bei rund 15 € pro Lead. Diagnostiziert und am nächsten Tag live in Produktion.
Betrieben, nicht nur geliefert
Dieses Engagement ist das Operator-Modell in Aktion: nächtliche Datenbank-Backups auf Storage, der dem Kunden gehört, Error-Monitoring in der EU-Region, ein vollständiges Security-Audit über jede einzelne API-Route (11 Lücken in der Zugriffskontrolle gefunden und geschlossen) und Incident Response, inklusive Diagnose und Wiederherstellung eines live ausgefallenen Datenbank-Clusters. Gestartet als kleines bezahltes Testprojekt; gewachsen zu einem fünfstelligen Monats-Retainer, auf Basis der Qualität der ersten Phase.
Stack
- Next.js
- Supabase (RLS, RPCs, Materialized Views)
- trigger.dev
- Meta Marketing API + CAPI
- Google Ads API
- LinkedIn API
- Anthropic + OpenAI
- Whisper
- Sentry
- Vercel
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