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Beteiligungsgesellschaften und Venture Capital

Automatisierung für Beteiligungsgesellschaften

Ihr Vorteil sind Netzwerk und Urteilsvermögen, nicht Tabellenpflege. Trotzdem verbringen die meisten Häuser einen erheblichen Teil ihrer Zeit damit, Kontaktlisten zusammenzuführen, Dealflow zu erfassen und Portfoliozahlen einzusammeln. Das lässt sich automatisieren, und zwar ohne dass vertrauliche Daten Ihre Umgebung verlassen.

Wo das Geld versickert

Fünf Kontaktlisten, keine Wahrheit

Jeder Partner pflegt seine eigene Liste, dazu Exporte aus Veranstaltungen und Altbestände. Wer wen kennt, weiß am Ende niemand vollständig, und genau das ist Ihr wichtigstes Kapital.

Vertraulichkeit verbietet die einfachen Wege

Die naheliegenden Werkzeuge scheiden aus, weil Daten dabei in fremde Systeme fließen. Also bleibt alles von Hand, und Handarbeit ist genau die Stelle, an der Fehler passieren.

Portfolio-Reporting ist Einsammeln

Zahlen kommen als Mail-Anhang aus den Beteiligungen, werden von Hand übertragen und sind veraltet, sobald sie zusammengestellt sind.

Was ich für Beteiligungsgesellschaften und Venture Capital baue

01

Kontakt-Zusammenführung innerhalb Ihrer Umgebung

Mehrere Listen werden mit unscharfem Abgleich zusammengeführt, Firmenzugehörigkeit abgeleitet, Stichproben validiert. Läuft dort, wo Ihre Daten ohnehin liegen, statt in einem fremden Dienst.

02

Dealflow-Erfassung ohne Tippen

Eingehende Unterlagen und Anfragen werden ausgelesen und strukturiert abgelegt, mit Herkunft und Zeitpunkt. Was unklar ist, geht an einen Menschen, statt geraten zu werden.

03

Reporting, das sich selbst einsammelt

Wiederkehrende Abfragen an Ihre Beteiligungen, automatisch zusammengeführt, mit Erinnerung bei Ausbleiben. Der Aufwand verschiebt sich vom Zusammenstellen zum Lesen.

Belege statt Versprechen

Für eine europäische Beteiligungsgesellschaft habe ich eine DSGVO-konforme Zusammenführung von fünf Kontaktlisten gebaut: unscharfer Abgleich, Ableitung der Firmenzugehörigkeit, Validierung per Stichprobe. Entscheidend war die Bauweise, nicht die Funktion: Sie läuft innerhalb der KI-Plattform des Kunden, damit die Daten diese zu keinem Zeitpunkt verlassen.

Verwandte Fallstudie zur Datenarbeit

Häufige Fragen

Unsere Daten dürfen unsere Umgebung nicht verlassen.

Dann wird genau so gebaut. Bei der europäischen Beteiligungsgesellschaft war das die zentrale Anforderung, und die Zusammenführung läuft deshalb innerhalb der Plattform des Kunden. Das ist keine Ausnahme, sondern eine Bauentscheidung, die von Anfang an getroffen wird.

Wir arbeiten mit einem Standard-CRM. Reicht das nicht?

Für die Verwaltung ja, für die Zusammenführung mehrerer historisch gewachsener Listen fast nie. Die eingebauten Dublettenfunktionen entscheiden nicht, welche Quelle im Zweifel gewinnt, und genau das ist die Arbeit.

Wie fangen wir an, ohne ein großes Projekt aufzusetzen?

Mit dem kostenlosen Teardown, der ohne Zugang zu vertraulichen Daten auskommt: ein kurzes Gespräch, danach schriftlich, welche Abläufe wie viel kosten und welcher sich zuerst lohnt.

Wer betreibt das danach?

Auf Wunsch ich, im laufenden Betrieb mit Überwachung und Störungsbehebung. Ebenso möglich: Sie übernehmen es, denn Code und Datenbank laufen von Tag eins auf Ihren Zugängen.

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