E-Commerce

KI-Automatisierung für E-Commerce-Brands

E-Commerce-Operations bestehen aus tausend kleinen manuellen Prüfungen: Rechnungen gegen Bestellungen, Gewichte gegen Spezifikationen, Preise gegen Märkte, Listings gegen Regelwerke. Jede einzelne ist klein; zusammen sind sie ein Vollzeitjob, der mit deinem Katalog mitwächst. Dieser Job ist automatisierbar.

Wo das Geld versickert

Lieferantendokumente werden von Hand geprüft

Rechnungen, Packlisten und Gussprotokolle werden mit dem Auge kontrolliert und abgetippt. Fehler rutschen genau deshalb durch, weil diese Arbeit einschläfernd ist.

Katalog-Mathematik skaliert nicht

Ein Produkt bedeutet Dutzende Varianten, jede mit eigener Kosten-, Gewichts- und Margenrechnung. Tabellenformeln tragen nur bis zu dem Punkt, an dem jemand über die falsche Zelle kopiert.

Backoffice-Wissen steckt in Köpfen

Retouren, Versand, Spezialprozesse: sie funktionieren, weil eine bestimmte Person die Schritte kennt. Diese Person hat auch mal Urlaub.

Was ich für E-Commerce baue

Dokumenten-Pipelines mit OCR

Eingescannte Lieferantendokumente werden per Machine Vision gelesen, in strukturierte Datensätze geparst und gegen Schwellwerte und Live-Marktdaten geprüft. Menschen sehen nur noch die Ausnahmen. Bei einem Schmuck-Kunden heißt das: jede Gießerei-Rechnung geprüft, Gewichtsabweichungen ab 0,03 DWT markiert, Metallkurse gegen Live-Spotpreise für Gold und Platin verifiziert.

Regelbasierte Katalog-Generierung

Deine Variantenlogik wird einmal kodiert (Metalle, Größen, Steine, Margen) und erzeugt aus einer einzelnen Design-Zeile vollständige, korrekte Shopify-Listings.

Interne Operations-Plattform

Modulare Mini-Apps für Retouren, Versand, Wareneingang: ein Login, Zugriffsrechte pro Nutzer, jeder Prozess in Software abgebildet statt in Kopfwissen.

Belege statt Versprechen

In Produktion gebaut für einen US-Echtschmuck-Händler mit 23 Jahren Firmengeschichte: Rechnungs-OCR mit Live-Spotpreis-Verifikation, eine interne Operations-Plattform (rund 25.000 Zeilen Code) und ein Variantengenerator, der aus einer Design-Zeile Dutzende korrekte Shopify-Listings macht.

Zur vollständigen Case Study

Häufige Fragen

Wir sind auf Shopify/Magento. Spielt das eine Rolle?

Nein. Ich habe gegen beide Plattformen gebaut (ein Magento-Storefront-Rebuild und Shopify-Katalog-Automatisierung). Die Automatisierungsschicht sitzt auf deinen Daten und APIs, egal welche Plattform darunter liegt.

Unsere Prozesse sind speziell. Kann Automatisierung das abbilden?

Spezielle Prozesse sind das stärkste Argument für Custom Code: SaaS-Tools sind für den Durchschnittsprozess gebaut, und deiner ist nicht Durchschnitt. Die 0,03-DWT-Gewichtsschwelle oben existiert, weil das Geschäft dieses Kunden genau diese Regel gebraucht hat.

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